بررسی و مدلسازی عدم قطعیت در الگوریتم کریجینگ شاخص
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
- نویسنده حمیدرضا زورقین
- استاد راهنما عباس علیمحمدی محمد حسن وحیدنیا
- سال انتشار 1390
چکیده
روش کریجینگ که یک روش زمین آماری است، از متداول ترین روش های درونیابی می باشد. کریجینگ بر اساس نوع کاربرد به زیرروش های مختلفی تقسیم می گردد که از میان آن ها می توان به کریجینگ معمولی، کریجینگ شاخص و کریجینگ شاخص نرم اشاره نمود. روش کریجینگ شاخص به منظور تعیین احتمال عبور یا عدم عبور کمیت هر نقطه مجهول از یک سری حدود آستانه به کار می رود. در این روش، با تعیین یک سری حدود آستانه و یک تبدیل غیرخطی بر روی مشاهدات، احتمال عبور یا عدم عبور کمیت نقاط مجهول نسبت به حدود آستانه به دست می آید. دو مورد از منابع عدم قطعیت در این روش، خطای اندازه گیری نقاط مشاهداتی و انتخاب مقادیر حدود آستانه هستند. در این تحقیق، به منظور مدلسازی این دو منبع خطای روش کریجینگ شاخص، روش ابداعی کریجینگ شاخص نرم بهینه شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک معرفی شده است. به منظور بررسی عملکرد این روش و ایجاد یک مدل مقایسه ای بین این روش و چهار روش میانگین گیری وزن دار بر اساس معکوس فاصله، کریجینگ معمولی، کریجینگ شاخص و کریجینگ شاخص نرم، این پنج روش بر روی دو مجموعه داده اعمال شدند. مجموعه داده اول، 22 نقطه آزمایشی ارتفاعی با تراکم مناسب بودند. در حالی که مجموعه دوم داده عبارت بود از مشاهدات مربوط به بارندگی بهمن ماه سال 1387 در 15 ایستگاه سینوپتیک استان مازندران که از تراکم کمی برخوردار بودند. نتایج اجرای این روش ها نشان داد که در هر دو مجموعه داده، روش کریجینگ شاخص نرم بهینه شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای کمترین میزان خطای برآورد است. برای تعیین معیار خطای برآورد، از میانگین قدر مطلق اختلاف مقادیر مشاهداتی و محاسباتی برای هر نقطه در دو حالت جکنایف (jackknife) و اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) استفاده شد. بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده، کارایی روش پیشنهادی در مدلسازی دو منبع خطا در روش کریجینگ شاخص و افزایش دقت درونیابی ثابت گردید.
منابع مشابه
مدلسازی عدم قطعیت در فرایند ارزیابی عملکرد کارکنان مبتنی بر تئوری شواهد و تئوری فازی
عدم قطعیت در دادههای حاصل از نظرات و قضاوتهای انسانی از عوامل مهم ایجاد خطا در فرایند ارزیابی عملکرد کارکنان میباشد. در مطالعات معدودی که در زمینه مواجهه با خطا و عدم قطعیت در فرایند ارزیابی عملکرد انجام شده است، راهکارهایی که عمدتا مبتنی بر کاربرد ابزارهای فازی هستند، ارائه شده است. این راهکارها کاستیهای اساسی مانند عدم پوشش عدم قطعیت ناشی از نقص دانش و یا مشکلات مرتبط با پیاده سازی و اجرا...
متن کاملپوپر و عدم قطعیت
پوپر معتقد است که هایزنبرگ در تعبیرش از اصل عدم قطعیت دچار اشتباه شده است. به نظر وی، وجود حدی برای دقت که مدعای هایزنبرگ است، نتیجة منطقی فرمولهای تئوری کوانتوم نیست، بلکه فرضی اضافی است. به باور پوپر، تعبیر هایزنبرگ از عدم قطعیت حاوی عناصر متافیزیکی و لذا ابطالناپذیر است. پوپر با ارائة نظریة پراکندگی آماری، تفسیری جدید از عدم قطعیت ارائه میدهد تا نشان دهد امکان اندازهگیریهایی دقیقتر از ...
متن کاملمسئلۀ مکانیابی تسهیلات نامطلوب در شرایط عدم قطعیت: مدلسازی و الگوریتم حل
در مسئلۀ مکانیابی تسهیلات نامطلوب برخلافِ تسهیلات مطلوب، تا حد امکان سعی میشود تسهیلات دور از مناطق دریافتکنندۀ خدمت استقرار یابند. در این پژوهش دربارۀ مسئلۀ مکانیابی این قبیل تسهیلات بحث شده است. در این مسائل بر اصطلاح «نه در حیاط خلوت من»، تمرکز و به پدیدههای اجتماعی اشاره دارد. در این پدیده ساکنان با مکانیابی تسهیلات نامطلوب اطراف خانههایشان مخالفاند. نمونههایی از این تسهیلات شامل خط...
متن کاملبررسی عدم قطعیت پارامترهای خاک بر عدم قطعیت پروفیل رطوبتی با استفاده از نظریهی مجموعههای فازی
عدم قطعیت ابزاری برای سنجش اعتماد پذیری سیستم یا پارامترهای آن میباشد. در بررسی حرکت آب در خاک غیر اشباع پارامترهای زیادی موثر هستند، که اندازهگیری یا برآورد آنها دشوار بوده و به نوعی دارای عدم قطعیت میباشند. در این پژوهش، بر اساس نظریهی مجموعههای فازی، رویکردی جایگزین برای بیان نادقیقی پارامترهای مدل و پیش بینی عدم قطعیت در شبیهسازی مدل به کار گرفته شد. ابتدا معادله ریچاردز به عنوان یک ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023